ffmpeg 编解码器介绍(ffmpeg 版本n4.5-dev)
ffmpeg查找编解码器流程
ffmpeg中获取编解码器的函数主要是用avcodec_find_encoder/decoder
,avcodec_find_encoder/decoder_by_name
这几个函数,
我们以解码为例,来分析下是如何找到解码器的。先来分析avcodec_find_decoder
函数。源码如下:
AVCodec *avcodec_find_decoder(enum AVCodecID id)
{
return find_codec(id, av_codec_is_decoder);
}
static AVCodec *find_codec(enum AVCodecID id, int (*x)(const AVCodec *))
{
const AVCodec *p, *experimental = NULL;
void *i = 0;
id = remap_deprecated_codec_id(id);
while ((p = av_codec_iterate(&i))) {
if (!x(p))
continue;
if (p->id == id) {
if (p->capabilities & AV_CODEC_CAP_EXPERIMENTAL && !experimental) {
experimental = p;
} else
return (AVCodec*)p;
}
}
return (AVCodec*)experimental;
}
这里的find_codec
既可以用于解码器,也可以用于编码器,这里面的remap_deprecated_codec_id
没有做任何工作,
只是为了以后如果有废弃的编码器可以用于重新映射。函数的整体思路是通过av_codec_iterate
逐个查找所有的编解码器,
然后比较每个编解码器的ID是否与输入的id一致,直到找到与id一致的那个编解码器并返回。
至此用户便通过传入的AVCodecID得到了编解码器,那到底有哪些编解码器,或者说这些编解码器是哪里来的?继续来看av_codec_iterate
函数:
const AVCodec *av_codec_iterate(void **opaque)
{
uintptr_t i = (uintptr_t)*opaque;
const AVCodec *c = codec_list[i];
ff_thread_once(&av_codec_static_init, av_codec_init_static);
if (c)
*opaque = (void*)(i + 1);
return c;
}
其中的codec_list是个全局数组,所以获取编解码器仅仅是根据输入的索引值从这个大数组中返回一个编解码器,
这个codec_list又是来自于codec_list.c,而codec_list.c是在编译ffmpeg前执行./configure
命令时configure脚本生成的。
之所以采用configure脚本生成,是因为很多编解码器是跟平台相关的,特别是硬件编解码器是与平台强相关的,
比如nvidia的硬件编解码器与amd的硬件编解码器肯定不一样,hisi的硬件变解码器跟RK的肯定不一样,
这些区别都是在编译前用户通过配置参数输入的,因为跟用户输入有关,所以codec_list是会变化的,
用configure脚本生成的方式会更方便。
codec_list生成过程
codec_list.c中生成了codec_list[]这个大数组,其中的元素是预先使用extern AVCodec ff_xxx_decoder
的格式在allcodecs.c文件声明好的,
但是决定哪些解码器真正的放入codec_list.c中则是由configure脚本决定的。configure脚本中有CODEC_LIST
这个变量:
CODEC_LIST="
$ENCODER_LIST
$DECODER_LIST
"
只看解码器它是由DECODER_LIST
来的,而DECODER_LIST
又是来自于这条命令:
DECODER_LIST=$(find_things_extern decoder AVCodec libavcodec/allcodecs.c)
其中find_things_extern
源码:
find_things_extern(){
thing=$1
pattern=$2
file=$source_path/$3
out=${4:-$thing}
sed -n "s/^[^#]*extern.*$pattern *ff_\([^ ]*\)_$thing;/\1_$out/p" "$file"
}
这个函数的前三条命令很好理解不做解释,
第四行out=${4:-$thing}
使用了bash的扩展表达式的这个语法${parameter:-word}:
${parameter:-word}
If parameter is unset or null, the expansion of word is substituted. Otherwise, the value of parameter is substituted.
在这里只传入了三个参数,所以4属于未设置的参数,所以out返回的是thing的内容,即decoder。接下来的一行使用了sed命令,
功能是取出libavcodec/allcodecs.c中所有开头不是#
符号且满足extern AVCodec ff_xxxx_decoder;
格式的xxxx这个内容并添加上_$out
即_decoder
后输出。举例来说libavcodec/allcodecs.c中有extern AVCodec ff_aasc_decoder;
则输出内容为aasc_decoder
。
sed命令中-n
为安静模式,只打印相关的那行,^[^#]
表示开头但是排除#开头, extern.
表示extern后至少有一个字符,
ff_\([^ ]*\
表示ff_后面内容作为一个整体且不能为空,\1_$out
中1表示前面ff_\([^ ]*\
括号内的内容,最后的p为打印。
语法方面感兴趣可以参考bash手册以及sed手册。特别是sed那个,里面又用了正则表达式。
在获取到CODEC_LIST
之后,又通过print_enabled_components libavcodec/codec_list.c AVCodec codec_list $CODEC_LIST
这条命令把开启解码器写到codec_list.c中。
print_enabled_components(){
file=$1
struct_name=$2
name=$3
shift 3
echo "static const $struct_name * const $name[] = {" > $TMPH
for c in $*; do
if enabled $c; then
case $name in
filter_list)
eval c=\$full_filter_name_${c%_filter}
;;
indev_list)
c=${c%_indev}_demuxer
;;
outdev_list)
c=${c%_outdev}_muxer
;;
esac
printf " &ff_%s,\n" $c >> $TMPH
fi
done
if [ "$name" = "filter_list" ]; then
for c in asrc_abuffer vsrc_buffer asink_abuffer vsink_buffer; do
printf " &ff_%s,\n" $c >> $TMPH
done
fi
echo " NULL };" >> $TMPH
cp_if_changed $TMPH $file
}
此处先写入一行static const $struct_name * const $name[] = {
,之后对传入的每个参数做for循环,
在循环内逐个追加使能过的&ff_%s,\n
到temp文件中,接着if判断跳过,最终追加 NULL };
到temp文件。
最终生成了codec_list.c文件。感兴趣可以通过手动或开启某个解码器,看下生成的codec_list.c是否会有不同。
硬件编解码器的生效流程
我们以h264解码器为例,首先看下codec_list.c中h264解码器的结构体定义:
AVCodec ff_h264_decoder = {
.name = "h264",
.long_name = NULL_IF_CONFIG_SMALL("H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10"),
.type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
.id = AV_CODEC_ID_H264,
.priv_data_size = sizeof(H264Context),
.init = h264_decode_init,
.close = h264_decode_end,
.decode = h264_decode_frame,
.capabilities = /*AV_CODEC_CAP_DRAW_HORIZ_BAND |*/ AV_CODEC_CAP_DR1 |
AV_CODEC_CAP_DELAY | AV_CODEC_CAP_SLICE_THREADS |
AV_CODEC_CAP_FRAME_THREADS,
.hw_configs = (const AVCodecHWConfigInternal *const []) {
#if CONFIG_H264_DXVA2_HWACCEL
HWACCEL_DXVA2(h264),
#endif
#if CONFIG_H264_D3D11VA_HWACCEL
HWACCEL_D3D11VA(h264),
#endif
#if CONFIG_H264_D3D11VA2_HWACCEL
HWACCEL_D3D11VA2(h264),
#endif
#if CONFIG_H264_NVDEC_HWACCEL
HWACCEL_NVDEC(h264),
#endif
#if CONFIG_H264_VAAPI_HWACCEL
HWACCEL_VAAPI(h264),
#endif
#if CONFIG_H264_VDPAU_HWACCEL
HWACCEL_VDPAU(h264),
#endif
#if CONFIG_H264_VIDEOTOOLBOX_HWACCEL
HWACCEL_VIDEOTOOLBOX(h264),
#endif
NULL
},
.caps_internal = FF_CODEC_CAP_INIT_THREADSAFE | FF_CODEC_CAP_EXPORTS_CROPPING |
FF_CODEC_CAP_ALLOCATE_PROGRESS | FF_CODEC_CAP_INIT_CLEANUP,
.flush = h264_decode_flush,
.update_thread_context = ONLY_IF_THREADS_ENABLED(ff_h264_update_thread_context),
.profiles = NULL_IF_CONFIG_SMALL(ff_h264_profiles),
.priv_class = &h264_class,
};
其中name及id字段是编解码器器的标识,之前介绍的avcodec_find_encoder/decoder
,avcodec_find_encoder/decoder_by_name
函数就是通过这两个字段去匹配找到对应的编解码器的。decode字段为函数指针,默认情况下使用软解码。
hw_configs表明了支持的硬件加速方案,只不过configure脚本执行时若没有指定编解码器,hw_configs内的这些宏都是关闭的,
相当于AVCodecHWConfigInternal是个空数组。如果configure脚本执行时启用了对应的硬件解码器,则最终宏会变为开启状态,
用户就可以使用硬件解码器,这里以nvidia硬件解码来举例这个流程是如何生效的。
nvidia硬件加速开启流程
开启流程参考nvidia官方教程Using FFmpeg with NVIDIA GPU Hardware Acceleration,此教程针对的是x86平台,对linux系统大致分为以下几步:
- Clone ffnvcodec
git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git
- Install ffnvcodec
cd nv-codec-headers && sudo make install && cd –
- Clone FFmpeg’s public GIT repository.
git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg/
- Install necessary packages.
sudo apt-get install build-essential yasm cmake libtool libc6 libc6-dev unzip wget libnuma1 libnuma-dev
- Configure
./configure --enable-nonfree -–enable-cuda-sdk –enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64
- Compile
make -j 8
- Install the libraries.
sudo make install
其中第一步跟第二步,下载头文件,因为nvida的驱动并非开源,ffmpeg自然也没法也不会集成对应的头文件, 所以需要下载头文件,下载之后安装头文件到/usr/local/cuda/include目录。
后面的步骤为安装ffmpeg,区别就是使用了多个参数选项,分别解释下,--enable-nonfree
即表示会使用第三方的库,-–enable-cuda-sdk –enable-libnpp
这两个都是cuda相关的库,--extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64
分别指定了头文件与库,说明头文件里函数的实现就在这些库内部。这也是为什么启用硬件加速需要安装cuda的原因。
此处需要注意,ffmpeg目前版本更新后,不再使用-–enable-cuda-sdk
这个选项,
而是使用--enable-cuda-nvcc
,下面统一用--enable-cuda-nvcc
。
接下来看一下添加这两个参数--enable-cuda-nvcc –enable-libnpp
后发生了什么。configure脚本发现这两个参数后,
会在for opt do
使能nvcc及libnpp这两个选项,
最终在输出到ffbuild/config.mak
的文件中会变为CONFIG_CUDA_NVCC=yes
及CONFIG_LIBNPP=yes
,
同时在config.h中会有#define CONFIG_CUDA_NVCC 1
, #define CONFIG_LIBNPP 1
, #define CONFIG_H264_NVDEC_HWACCEL 1
等相关的宏。
现在回到codec_list.c中h264解码器的结构体定义处,
可以看到.hw_configs
字段刚好有与CONFIG_H264_NVDEC_HWACCEL
相关的的字段,定义为HWACCEL_NVDEC(h264)。
这些宏展开后最终定义了一个AVCodecHWConfigInternal结构体,这些参数也会通过avcodec_get_hw_config()接口返回给用户。